一、传统获客模式的瓶颈：高成本与低精准性
传统获客方式长期依赖“流量思维”，企业通过广告投放、地推、电话营销等手段大规模触达用户，但转化率却持续走低。例如，线下活动的成本包含场地租赁、物料制作、人力执行等，单次获客成本（CAC）高达数百元，且难以追踪长期效果；线上广告虽能覆盖广泛人群，但竞价排名、信息流广告的竞争激烈导致边际成本飙升，而用户标签模糊使得大量预算浪费在低价值流量上。此外，传统方式缺乏对用户需求的动态感知，难以在客户生命周期中持续挖掘价值，导致获客与留存的割裂。
二、人工智能重构获客逻辑：从“被动响应”到“主动预判”
人工智能（AI）技术通过数据挖掘与机器学习，将获客场景从“广撒网”升级为“精准捕捞”。其核心优势体现在以下方面：
- 需求预测与行为建模：AI可分析用户的浏览记录、社交互动、消费习惯等多维度数据，构建动态行为模型。例如，通过自然语言处理（NLP）解析社交媒体评论，识别潜在客户的痛点与需求，提前预判购买意向。
- 多渠道协同与个性化触达：智能系统能整合线上线下渠道（如邮件、短信、APP推送、线下活动），根据用户偏好选择最佳触达路径。例如，针对高意向客户发送限时优惠短信，对价格敏感用户推送促销信息，实现“千人千面”的沟通策略。
- 实时反馈与策略迭代：AI支持对推广效果的即时监测，例如点击率、停留时长、转化漏斗等数据，自动优化投放内容或调整渠道权重，降低试错成本。
三、万达宝LAIDFU（来福）：智能获客的实践范式
万达宝LAIDFU（来福）作为企业级AI应用，通过三大核心能力实现获客效率的跃升：
- 多渠道互动整合：LAIDFU能够打通微信、邮件、官网、线下活动等触点，统一管理用户交互数据。
- 智能感知与动态建档：系统通过语义分析、图像识别等技术，实时捕捉潜在客户的行为信号。例如，当访客在官网反复查看某类产品时，LAIDFU会自动生成客户档案，标注其关注点与需求层级，并触发销售跟进任务。对于供应商管理，系统可解析合同条款、合作历史等非结构化数据，动态更新供应商画像，辅助采购决策。
- 自动化培育与转化：针对低意向客户，LAIDFU通过“滴灌式”内容营销（如行业报告、案例视频）逐步建立信任；对于高意向客户，则结合促销活动、专属顾问服务加速转化。