随着工业4.0时代的到来，智能制造正在成为制造业发展的新趋势。智能制造不仅强调生产过程的自动化和信息化，更注重生产系统的智能化和柔性化。AI技术的快速发展为智能制造提供了强大的支撑，两者之间的协同发展正在重塑制造业的未来。
智能制造的核心要素
自动化与信息化
智能制造的基础是自动化和信息化。通过先进的自动化设备和信息系统，企业可以实现生产过程的高效、稳定和可控。自动化设备可以替代人工完成危险、繁重的工作，提高生产效率；信息系统可以实现生产数据的实时采集和分析，优化生产流程。
智能化与柔性化
智能制造的关键在于智能化和柔性化。通过AI技术，企业可以实现生产过程的智能化控制和优化，提高生产效率和产品质量。柔性化生产则强调生产系统的灵活性和适应性，能够快速响应市场变化和客户需求。
数据驱动与持续优化
智能制造的核心是数据驱动和持续优化。通过大数据分析和机器学习，企业可以实现生产过程的实时监控和预测，及时发现和解决问题。同时，基于数据的持续优化可以不断提高生产效率和降低成本。
万达宝LAIDFU（来福）的创新功能
潜在客户/客户/供应商提醒
万达宝LAIDFU（来福）的潜在客户/客户/供应商提醒功能，为企业提供了强大的客户关系管理工具。系统能够通过大数据分析，自动识别潜在客户、现有客户和供应商的需求和行为，及时提醒企业采取相应的营销和服务措施。这不仅提高了客户满意度，还帮助企业拓展市场和优化供应链。
智能感知与动态录入新联系人
万达宝LAIDFU（来福）的智能感知功能，能够实时监测生产环境和设备状态，自动采集和分析数据。同时，系统具备动态录入新联系人的功能，可以自动识别和记录生产过程中出现的新联系人信息，如供应商代表、客户代表等。这不仅提高了数据采集的效率和准确性，还为企业提供了全面的生产信息和客户信息。
数据自我优化
万达宝LAIDFU（来福）的数据自我优化功能，为企业提供了强大的数据分析和优化工具。系统能够通过机器学习和深度学习，自动分析生产数据，发现潜在的问题和优化空间。同时，系统能够根据分析结果，自动调整生产参数和优化生产流程，实现数据驱动的持续优化。这不仅提高了生产效率，还降低了生产成本。