在制造业转型升级的浪潮中，如何通过智能化手段实现生产流程的柔性化、降低库存积压风险，已成为企业提升竞争力的关键课题。AI人工智能技术的深度应用，正在为智能制造提供破局之道。通过实时数据分析、动态需求预测与自适应生产调度，AI不仅优化了传统制造模式的刚性约束，更推动供应链从“推式”向“拉式”转型。其中，万达宝LAIDFU（来福）系统以知识智能守护与可配置Copilot（助手）为核心，为制造企业提供了可落地的柔性生产解决方案。
一、万达宝LAIDFU（来福）：AI赋能智能制造的底层引擎
万达宝LAIDFU（来福）是一款深度融合AI技术的智能制造管理平台，通过机器学习算法与工业物联网（IIoT）的结合，实现生产数据的实时采集与智能分析。其核心功能聚焦于动态需求响应、生产资源优化配置及库存成本精准控制，帮助企业构建从订单到交付的全链路智能化管理体系。
二、知识智能守护：构建生产决策的智慧中枢
系统内置AI知识图谱引擎，可自动沉淀生产过程中的工艺参数、设备运维规则、质量缺陷模式等隐性知识。例如，在电子制造场景中，系统通过历史生产数据训练出“元器件焊接温度-良品率”的关联模型，当产线温度异常波动时，可实时推送最优调整方案。这种知识智能守护机制使生产异常响应时间缩短40%，同时减少因人为经验偏差导致的质量损失。
三、用户可配置的Copilot（助手）：打造个性化生产协同平台
LAIDFU（来福）提供高度可配置的AI助手模块，支持企业根据自身业务逻辑定制智能工具。例如：
- 动态排产助手：基于订单优先级、设备负荷、物料齐套率等多维度数据，自动生成最优生产计划，使订单交付准时率提升25%；
- 库存预警助手：通过关联销售预测数据与供应商交货周期，动态计算安全库存阈值，某汽车零部件企业通过该功能将库存周转率提高18%；
- 质量溯源助手：利用区块链技术记录生产批次全链路数据，实现质量问题30分钟内精准定位到工序级，降低召回成本。
四、AI驱动下的柔性生产实践价值
通过知识智能守护与可配置Copilot的协同作用，企业可快速响应市场需求变化。例如，某家电制造商在导入系统后，通过AI动态调整产线配置，实现同一生产线兼容5种机型混流生产，订单切换时间从6小时压缩至45分钟，同时库存持有成本下降22%。这种柔性生产能力使企业既能满足个性化定制需求，又避免了传统批量生产模式下的库存积压风险。