在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着获客成本高、客户资源难精准获取等诸多难题。传统获客手段不仅耗费大量人力、物力，效果还不尽如人意。而AI智能助手的出现，并与智能获客工具相融合，为企业开辟了一条降本获客的新路径，正逐步成为企业在市场竞争中突出重围、提升竞争力的关键要素。
万达宝LAIDFU(来福)：企业降本获客的智能利器
万达宝LAIDFU(来福)作为一款企业级AI智能助手，在助力企业优化降本获客策略方面具有显著优势，尤其是其能够助力企业构建自己的AI以及支持私有化部署的特性。
构建自己的AI，实现定制化获客策略
不同企业所处行业、目标客户群体以及业务模式各不相同，通用的获客方案往往难以满足企业个性化需求。LAIDFU允许企业构建属于自己的AI系统。企业可以根据自身积累的客户数据、市场洞察以及业务逻辑，对AI进行定制化训练。例如，一家专注于高端定制家具的企业，通过将过往客户的定制需求偏好、购买能力数据以及市场上对高端家具风格的流行趋势数据输入到基于LAIDFU构建的AI系统中。经过训练，该AI系统能够精准识别潜在的高端客户群体，并且根据客户浏览行为和咨询内容，为其推荐最符合需求的定制家具方案。这种定制化的AI系统使得企业在获客过程中，能够更精准地定位目标客户，提高获客转化率，避免在无效客户群体上浪费资源，从而降低获客成本。
支持私有化部署，保障数据安全与降本增效
数据安全对于企业至关重要，尤其是在获客过程中涉及的客户信息等敏感数据。LAIDFU支持私有化部署，企业可以将整个AI智能助手系统部署在自己的服务器或数据中心内。这意味着企业对数据拥有完全的控制权，数据无需上传至第三方云端，大大降低了数据泄露风险。例如，在金融行业，客户的财务信息、投资偏好等数据高度敏感。金融企业通过私有化部署LAIDFU，确保客户数据在内部安全流转，避免因数据泄露导致的客户流失和法律风险。同时，私有化部署避免了因使用第三方云服务而产生的高额数据存储和流量费用，从数据安全保障和降低运营成本两方面，助力企业优化降本获客策略。
AI智能助手多维度优化企业降本获客策略
精准客户画像与高效获客
AI智能助手通过对海量数据的深度分析，能够构建精准的客户画像。它整合企业内部的销售数据、客户服务记录，以及外部的市场调研数据、社交媒体数据等。以电商企业为例，AI智能助手通过分析消费者在平台上的浏览历史、购买记录、评论反馈等数据，从年龄、性别、消费习惯、兴趣爱好等多个维度构建精准客户画像。基于这些画像，企业能够精准定位目标客户群体，有针对性地开展营销活动。通过社交媒体广告投放，将产品信息推送给最有可能购买的客户，提高广告点击率和转化率，减少无效营销投入，降低获客成本。
智能线索筛选与跟进
在获客过程中，企业会获取大量潜在客户线索，但并非所有线索都具有同等价值。AI智能助手能够对这些线索进行智能筛选。它运用机器学习算法，根据线索来源、客户行为特征、历史转化数据等因素，对潜在客户线索进行评分，识别出最具潜力的线索。例如，一家软件服务企业，通过在线表单收集到大量客户线索。AI智能助手根据线索中客户所在行业、企业规模、咨询产品功能等信息，判断线索质量。对于高评分线索，及时分配给销售人员进行跟进，提高线索转化率。同时，AI智能助手还能自动跟进客户，通过邮件、短信等方式与客户保持沟通，定期推送个性化的产品信息和解决方案，提高客户参与度，降低人工跟进成本。
客户生命周期管理与成本控制
客户生命周期管理是降本获客的重要环节。AI智能助手能够对客户生命周期进行全程管理。在客户获取阶段，通过精准营销降低获客成本；在客户转化阶段，提供个性化服务，提高转化率；在客户留存阶段，通过分析客户行为数据，预测客户流失风险，及时采取措施进行客户留存。例如，一家在线教育平台，AI智能助手通过分析学员的学习进度、课程参与度、考试成绩等数据，预测学员可能流失的时间点。平台根据预测结果，为学员推送个性化的学习计划、优惠活动等，提高学员留存率。通过有效管理客户生命周期，企业降低了客户获取和维护成本，提高了客户终身价值。